Bài báo khoa học tiêu biểu ESTIMATION OF DAILY SUSPENDED SEDIMENT CONCENTRATION IN THE CA RIVER BASIN USING A SEDIMENT RATING CURVE, MULTIPLE REGRESSION, AND LONG SHORT-TERM MEMORY MODEL Bùn cát lơ lửng, thường bao gồm các hạt trầm tích mịn, là thành phần và yếu tố quan trọng của chất lượng nước sông cũng như ảnh hưởng đến các quá trình: vận chuyển bùn cát, thay đổi hình thái lòng dẫn, môi trường sinh thái. Vận chuyển bùn cát lơ lửng là một quá trình phức tạp do ảnh hưởng cộng hưởng của nhiều yếu tố như: chế độ thủy động lực của dòng chảy, các nguồn bổ sung bùn cát cũng như mối quan hệ phi tuyến giữa các yếu tố mặt đệm của lưu vực và chính quá trình vận chuyển bùn cát. Xem chi tiết APPLICATION OF HYBRID MODEL-BASED DEEP LEARNING AND SWARM-BASED OPTIMIZERS FOR FLOOD SUSCEPTIBILITY PREDICTION IN BINH DINH PROVINCE, VIETNAM Lũ lụt là một mối nguy hiểm tự nhiên nghiêm trọng, gây ra tác động đáng kể đến cuộc sống con người, môi trường và tài sản trên toàn thế giới. Xây dựng bản đồ nguy cơ lũ lụt có độ chính xác cao có thể giảm thiệt hại do thiên tai; nó đã trở thành phương pháp chính trong quản lý rủi ro lũ lụt. Xem chi tiết MULTIPLE LINEAR REGRESSION AND LONG SHORT-TERM MEMORY FOR EVALUATING WATER LEVELS IN IRRIGATION AND DRAINAGE SYSTEMS: AN APPLICAITON IN THE BAC HUNG HAI IRRIGATION AND DRAINAGE SYSTEM, VIETNAM Trong bài báo này, các phương pháp khác nhau như hồi quy tuyến tính đa biến (MLR) và mô hình bộ nhớ dài ngắn (LSTM) được nghiên cứu và áp dụng để tính toán, mô phỏng định lượng sự thay đổi mực nước tại các vị trí khác nhau trong hệ thống thủy lợi dựa trên dữ liệu mực nước hiện có tại các vị trí đầu vào và đầu ra của hệ thống. Xem chi tiết SPATIALLY DEPENDENT FLOOD PROBABILITIES TO SUPPORT THE DESIGN OF CIVIL INFRASTRUCTURE SYSTEMS Conventional flood risk methods typically focus on estimation at a single location, which can be inadequate for civil infrastructure systems such as road or railway infrastructure. This is because rainfall extremes are spatially dependent; to understand overall system risk, it is necessary to assess the interconnected elements of the system jointly. For example, when designing evacuation routes it is necessary to understand the risk of one part of the system failing given that another region is Xem chi tiết DEPENDENCE PROPERTIES OF SPATIAL RAINFALL EXTREMES AND AREAL REDUCTION FACTORS Areal reduction factors (ARFs) transform an estimate of extreme rainfall at a point to an estimate of extreme rainfall over a spatial domain, and are commonly used in flood risk estimation. For applications such as the design of large infrastructure, dam safety and land use planning, ARFs are needed to estimate flood risk for very rare events that are often larger than the biggest historical events. The nature of the relationship between ARFs and frequency for long return periods is unclear as Xem chi tiết MODELING SPATIAL DEPENDENCE OF RAINFALL EXTREMES ACROSS MULTIPLE DURATIONS Determining the probability of a flood event in a catchment given that another flood has occurred in a nearby catchment is useful in the design of infrastructure such as road networks that have multiple river crossings. These conditional flood probabilities can be estimated by calculating conditional probabilities of extreme rainfall and then transforming rainfall to runoff through a hydrologic model. Each catchment’s hydrological response times are unlikely to be the same, so in order to estim Xem chi tiết